Hva er en tverrsnittsstudie?

Når du utformer et forskningsprosjekt, har studien teamet mange datainnsamlingsmetoder tilgjengelig. En tverrsnittsundersøkelse er et kraftig verktøy som fanger opp data på ett punkt i tid fra en stor pool av fag. Forskere samler vanligvis data om deres hypotese fenomen, men de også samle demografiske og andre relevante egenskaper, slik at de kan sammenligne sine funn med andre grupper. En tverrsnittsundersøkelse kan brukes i nesten alle disiplin som driver vitenskapelig forskning.

Cross-sectional beskriver tidsrammen som studien er gjennomført. Dette er i motsetning til en longitudinell studie, som fanger opp data på flere punkter i tid enten fra de samme deltagerne eller fra lignende gjenstand bassenger. En tverrsnittsundersøkelse er vanligvis mindre kostbart å utføre enn en langsgående studium, fordi fag ikke må spores over tid. Også gjør denne typen analyser ikke lider av deltaker avgang som langsgående forskning gjør. En annen fordel med tverrsnittsstudier er at dataanalyse kan starte umiddelbart etter at samlingen er avsluttet.
Annonse

tverrsnittsstudie metoden har noen ulemper. Siden dataene er samlet på ett tidspunkt, kan forskerne ikke trekke konklusjoner om årsakssammenheng fra dem. For eksempel, hvis en forsker finner at hjertesykdommer er utbredt blant kontoransatte, utelukker dette forskningsmetode ham fra å hevde at kontorarbeid bidrar til hjertesykdom. I noen tilfeller kan et tverrsnittsundersøkelse ikke være mulig på grunn av mangel på deltakere. For eksempel, i tilfelle av sjeldne sykdom, forskeren kan ikke ha adgang til nok forsøkspersoner for å lage en generaliseres konklusjon om hans eller hennes hypotese.

Forskere som valgte en tverrsnittsstudie design kan bli forvirret av historiske faktorer under eller før datainnsamling. For eksempel kan en forsker studerer beredskaps ikke få nøyaktige resultater hvis han gjennomførte en undersøkelse umiddelbart etter en større orkan. I samme situasjon, ville en longitudinell studie viser trendene i beredskap og demonstrere hvis orkanen hadde en effekt på fenomenet.

Hvis en forsker ønsker å beskrive utbredelsen av en gitt tid, kan han eller hun velge en tverrsnittsstudie design. For eksempel kan et team av forskere ønsker å vite mer om autisme og utdanning. De kunne kartlegge lærere om antall autistiske elevene i sine klasser, pedagogiske og atferdsmessige egenskapene til sine studenter, og ressurser som er tilgjengelige for autistiske barn. Studien kan også fange opp demografiske kjennetegn som kjønn av autistiske studenter, alder og klassetrinn av studentene, og den regionen i landet hvor skolen ligger for komparativ analyse.

Cross-sectional og longitudinelle studier beskriver tidspunktet for datainnsamlingen. Dermed kan en tverrsnittsstudie kombineres med de fleste kvantitative forskningsmetoder. En tverrsnittsundersøkelse kan be deltakerne om å beskrive sine erfaringer med brystkreft. Mens han studerte samme sykdom, kan en tverrsnittsinnholdsanalyse undersøker hvordan medisinske tidsskrifter nærmer brystkreft eller hvor mange artikler er dedikert til brystkreftforskning.