Live-ansikter er lettere å lese

Er han glad eller trist? Det kan være vanskelig å tolke i et stillbilde, men hvis den beveger seg - med bare en tidel av et sekund - det er langt lettere for oss å oppfatte følelsen av at personen uttrykker.

Når forsøkspersoner har vist bilder av ansikter som uttrykker visse følelser eller stemninger, er det langt fra alltid at de er riktige. Det er til og med folk som er helt ute av stand til å lese disse stillestående ansiktsuttrykk.

Mye enklere blir det, når fagene i stedet for et bilde, kan du se en liten filmsekvens, dvs. ser ansiktet beveger seg - på hvis bare en tidel av et sekund.

Ansiktet sier mye kroppen, spesielt i ansiktet, er viktig i en samtale: Når vi lytter til hverandre og - uten å si et ord - la ham forstå vi er enig, ikke forstår, tenker på det eller når det er vår tur til å si noe.

Eller tenk på hvordan det føles når noen sier de er trist, overrasket eller glad, men ser ikke slik ut.

At en nikk eller riste på hodet for å bli sett i bevegelse, er opplagt, men mange andre vilkår også forstått bedre sett i bevegelse.

Selv små endringer oppfatter viForskere ved Tübingen University i Tyskland spurte fag å tolke ansiktsuttrykk på en rekke bilder av skuespillere og deretter sammenlignet med ganske korte filmsekvenser hvor bildene ble tatt fra.

De fant at deltakerne anerkjent det enkle uttrykk som glede eller sorg, uten store forskjeller. Men mer komplekse uttrykk som overrasker omtanke eller forvirring, anerkjent de mye bedre i bevegelse. Selv om filmsekvenser varte bare en tidel av et sekund, eller når forskerne kutte sekvenser, slik at de bare besto av et par bilder.

Men når de endret på rekkefølgen av bildene i rekkefølge, det var vanskeligere igjen for fag å tyde ansiktene rett.

Forskerne konkluderer med at vår hjerne oppfatter ganske små endringer i ansiktene og på den måten få mer informasjon og følelse av bevegelse enn det gjør et bilde alene. De foreslår at fremtidig forskning i erkjennelse av ansiktsuttrykk bør dra nytte av dynamiske bilder i stedet for fortsatt.

Og til slutt, de refererer til bare Facial bevegelsen er også viktig som dataanimasjon virker troverdig. Studien er publisert i Journal of Vision.