Computer Aided Diagnose Falls Into Tverrfaglig Kategori Of Medical Imaging

Dataassistert diagnose er et begrep som brukes i radiologi og disse er prosedyrer innen medisin som hjelper leger for tolkningen av medisinske bilder. Den avbildningsteknikk ved hjelp av røntgen, MR, ultralyd, etc gir en god del informasjon som hjelper radiolog å analysere og gjøre en omfattende evaluering. Denne diagnose er komplementær til analysen av leger. Noen av bildene er mer tydelig tilgjengelig på grafene fra datamaskinene som hjelper i deteksjon av små detaljer. For eksempel den vertebrale frakturer i skjelettet kan bli pålitelig detektert av datamaskinen og dermed tidlig diagnostisering av osteoporose ville være mulig. Datastøttet diagnose i medisinsk avbildning er et tverrfaglig teknologi som kombinerer digital bildebehandling med radiologisk bildebehandling. CAD har blitt en av de store forsøkspersoner i medisinsk bildebehandling og diagnostisk radiologi. Den store og grunnleggende strategi for utvikling av metoder og teknikker for deteksjon har vært basert på forståelse av prosessene som ville bli involvert i bildeavlesninger av radiologer.

• Diagnosen er et resultat av de forskjellige algoritmer matet inn dataprogrammer for å oppdage Images

suksessen av dataassistert diagnose ble basert på volumet av bruken av disse produktene i rutinemessig klinisk arbeid ved mange sykehus. Og for å realisere dette vil det være nødvendig for mange bransjer å kommersialisere DAK-produkter for det globale medisinske markedet. Neste forsøk var å fremme bred aksept av begrepet datastyrt diagnose i medisinsk avbildning fordi suksess var hengslet på store innsats for forskning innen ulike medisinske miljøer. Den første tanken var at maskinen kan anvendes ved kvantitativ analyse av medisinske bilder, men senere ble det bare brukt til å hjelpe med leger for å bekrefte på sin diagnose ved å gi digitale bilder for analyse. Med den automatiserte data diagnose utgangsnivået datamaskin bør være svært høy. Men hvis følsomheten for påvisning av datamaskinen er lavere enn den gjennomsnittlige følsomhet av legen, da det ville være vanskelig å rettferdiggjøre bruk av datamaskin diagnose. På slike røntgenbilder utvikle datamaskinalgoritmer er vanskelig på grunn av de lave intensitet grafikk. Derfor er det viktig for CAD å vurdere ikke bare datamaskinens ytelse, men også ytelsen av leger.

• Arbeide på datamaskinen diagnose er et støttesystem for diagnose av legene

Bruk av dataassistert diagnose er i mange av tilfellene der påvisning av misdannelser er å bli funnet. De er basert på svært komplekse mønstergjenkjenning. De dataassistert diagnosesystemer evaluere iøynefallende strukturer. Avviket i strukturene gjør at radiologen å trekke konklusjoner om tilstanden til patologi. Det er ny oppgradert versjon av CAD som brukes til å utføre en helautomatisk tolkning og triage studier inn i noen meningsfulle kategorier. Datastøttet diagnose i medisinsk avbildning brukes særlig i akuttdiagnostikk der en rask diagnostisering av kritisk og livstruende tilstand er nødvendig. I dag denne teknologien brukes som en støttende rolle for legen.

Ethan Aldrin forklarer hvordan dataassistert diagnose har revolusjonert måten klinisk analyse og medisinsk intervensjon utføres. Han har funnet MedimSight nettskyteknologier veldig nyskapende fordi de er utstyrt med de mest avanserte dataassistert diagnose
metoder og biomarkør kvantifisering system for topp kvalitet medisinske bilder og rapporter som kan vises, analysert og delt fra hvor som helst .