Nødvendigheten av DICOM bildediagnostikk dataanalyse og Quantification

I de siste par tiårene, har medisinsk bildeteknologi ikke bare utviklet til å omfatte mer rekke sykdommer og prosedyrer, men teknologien for å overføre data fra en datamaskin til en annen har også gjennomgått drastiske endringer. Radiologer har alltid prøvd å legge avansert teknologi til sine utbredte terapeutiske og diagnostiske teknikker, slik som å dra nytte pasientene, samt hjelpe leger og kirurger i bedre diagnostiske teknologier. Gjennom årene har disse blir videreutvikles og avansert teknologi blir raffinert for å gjøre kommunikasjonen bedre.

• Hjelper i å strømlinjeforme medisinske bildedata med teknologier

I et forsøk på å effektivisere bildedata som skal forbedres og leses av andre leger samt radiologer, de medisinsk bilde kvantifisering metoder er å være forsket. I fremgangsmåten for mengdebestemmelse, resultatene og analysene av bildene gjennomføres på en slik måte at det vil resultere i visse åpen diagnose eller være i nærheten av diagnosen. Begynnelsen av slike studier for å kvantifisere bildedataene ble sett siden lenge, spesielt for journalføring og skanning formål. Når disse metodene ble forbedret, ble DICOM medisinsk bildebehandling data opprettet for å lette analysen.

• Medisinsk bildediagnostikk og kommunikasjonsteknologi bidra med bedre formater av diagnose

Gjennom innføringen av DICOM, informasjon om pasientene, samt de diagnostiske testene ble integrert i maskinene, som ble reflektert i filmene samt skjermer. Denne integreringen tillatt medisinsk bildebehandling kvantifisering til omfanget av å hjelpe radiologer å skille ulike formater og holde dem for lagring for fremtidige henting. Når slike bildebehandling resultatene er sendt over til andre leger for henvisning eller for studier eller til forskning, blir det lettere å få alle de nødvendige data i pasientinformasjonen på bildene. Slike kommunikasjonssystemer har hjulpet i det medisinske forskningsfeltet, mer enn noen gang før, og dermed gjør det lettere for radiologer å få de beste egenskapene ut av bildene som er tatt opp.

• Bedre diagnostisering og operativ suksess med god kvalitet data kvantifiseres

Utility av DICOM medisinske bildedata var svært viktig i det medisinske feltet, spesielt kirurger som opererer med guidet sonography eller radiobildeteknikker. De kunne få tilgang til data fra avsidesliggende steder, som økte forbedrings sjanser og suksess i de operative prosedyrer. Mange av sykehusene er i dag å anskaffe tjenestene til medisinsk bilde kvantifisering, slik at den beste av de radiologiske diagnostiske tester er mulig å bli kjent blant mange andre leger.

• Drar mange aspekter i helsevesenet med tallfestede bilder og radiologiske data

Først og fremst, for å utveksle kommunikasjonen mellom leger og i å gi bedre eksponering av radiologiske data på utsiden, programmene ble forbedret å få det beste av DICOM medisinske bildedata. Disse ikke bare hjulpet pasienter i å ha sine sykdommer analysert skikkelig, men også ga bedre verktøy i hendene på legene for å komme opp med avansert forskning modaliteter. Den brede skala aksept av disse teknikkene har vært en støtte for styrken på bilde kvantifisering teknikker, og dermed gjør disse teknologiene tjene menneskeheten og gjør arbeidet enklere i det lange løp.

Ethan Aldrin forklarer hvordan cloud-basert medisinsk bildebehandling data har revolusjonert måten klinisk analyse og medisinsk intervensjon utføres. Han har funnet MedimSight nettskyteknologier veldig nyskapende fordi de inneholder en biomarkør medisinsk bilde kvantifisering
system for å generere topp kvalitet data som kan vises, lagres og analyseres på bare ett sted.