Talegjenkjenning teknologi og medisinsk transkripsjon Services

Speech Recognition Technology Definert: En teknologi der en maskin eller et program identifiserer talte ord og uttrykk, og konverterer dem til lesbart format. I mer enklere termer, er tale /tale konverteres til tekst format.The begynnelsen: Speech Recognition Technology, slik vi kjenner det i dag, ikke bare blomstre over natten. Det er et verk av over 30 år. Den aller første implementeringen av Talegjenkjenning er designet og vises av IBM i 1964 New York World Fair. Det ble kalt IBM skoeske; og typisk størrelse også. Denne enheten bare anerkjent talte sifre fra 0 til 9. Gjennom årene har Programvare selskapene dykket på fordelene og overskuddet som kan høstes fra å utvikle SRT, og de har kommet en lang vei siden. Nå er mange noterte selskaper har kommet opp med ulike versjoner av denne teknologien, som tilbyr ulike funksjoner.Mens Talegjenkjenning har kommet langt, ulempen er at det har vært en lang og strevsom vei så langt. Det krever trening og oppdatering av programvare for å fungere feilfritt; og det er for øyeblikket langt fra perfekt. Det er så mye mer å gå før det kan sies at SRT er uten imperfections.Speech Recognition Technology i helsevesenet og medisinsk transkripsjon: Et område der denne teknologien har tatt på i stor grad er den medisinske transkripsjon industrien. Talegjenkjenning er av to typer: Front End og Back End # Front End. Som legen dikterer inn i maskinen, blir ordene automatisk generert og vist. Denne teksten kan redigeres direkte, rapporten ferdigstilt, og underskrevet av lege. Men det er få Foran sluttbrukere på grunn av tidspress overfor leger og utøvere # Back End. Også kalt forsinket eller utsatt Talegjenkjenning. Den skriftlige utkast er generert av programvaren og sendt til medisinsk transcriptionists for redigering og korrektur. Dette er mer praktisk for leger som det krever mindre tid å lese korrektur # EPJ. Talegjenkjenning kan brukes i elektronisk pasientjournal systemer for sykehus, klinikker osv søk, spørringer, og selv fylle opp skjemaer kan gjøres enklere og raskere med stemmen i stedet for å bruke de keyboard.Advantages: Talegjenkjenning teknologi kan være en fordel både for medisinsk transcriptionists samt leger i en rekke ways.A noen fordeler er: # det er ikke mye å skrive involvert som det første utkastet er generert av programvaren # Krever bare redigering av maskingenerert tekst # raskere behandlingstid av rapporter # Sparer tid i gjennomføringen av rapporter # Stat rapporter kan fylles ut og returneres raskere enn ved å bruke konvensjonelle metoden i typingDrawbacks: å være en teknologi som har ikke helt blitt perfeksjonert, har SRT noen ulemper. # det kan ikke fullt skille ord sagt med tunge aksenter # Homophones (ord som høres det samme, men kan ha forskjellige skrivemåter og betydninger) kan forårsake stavefeil # Grammatiske feil er bundet til å skje i de genererte tekster # Skille reglene er ikke sannsynlig å bli fulgt til enhver tid # flere høyttalere kan ikke være klart differensierte # bakgrunnsstøy og forstyrrelser kan føre misspellingsQuestion av timer: en niggling tanke i hodet av mange medisinsk transcriptionists er om Speech Recognition Technology utgjør en trussel mot deres levebrød. Dette er en grunnløs frykt, husk ulempene med SRT. Ingen rapporten vil være komplett før et menneskelig øye har skannet det. Maskin-genererte dokumenter kan bare være 60% -70% feilfritt. Det krever godt trente og profesjonelle medisinsk transcriptionists å lese gjennom og redigere rapportene. En feil, selv en liten en, kan føre til ubehagelige situasjoner for mange. Og man kan ikke stole på bare maskiner til å gjøre jobben 100% uten errors.In konklusjon, er Speech Recognition Technology absolutt en av et slag. Selv om det ennå ikke har nådd toppen av perfeksjon, er det fortsatt ganske et hjelpemiddel til helsevesenet, spesielt medisinsk transkripsjon. Og det er absolutt ingen fare for programvare eller maskiner eller teknologi helt overtar mannens arbeid; Teknologien er bare bare å hjelpe!