Wikipedia vet når sykdomsutbrudd er coming
Wikipedia - frelser lekser-bundet, nybygger spill, leverandør av alt du trenger å vite om noe - kanskje en ny lue å ha på: Epidemic spotter. Forskere sier at ved å spore søk i online leksikon, de var i stand til å oppdage nye sykdommer fire uker før helsemyndigheter erklærte et utbrudd.
Infeksjonssykdommer er en ledende trussel mot folkehelsen, og å få en hånd på risikoen og fremdriften av et utbrudd så snart som mulig er nøkkelen i å dempe virkningen. Sykdomsovervåking er tradisjonelt basert på besøk til helsetilbydere og laboratorietester, ifølge forskerne fra Los Alamos National Laboratory, men disse biologisk-fokusert overvåking teknikker er kostbare og treg. På grunn av disse begrensningene, er nye teknikker gruvedrift sosiale medier og søk kommet frem i lyset fordi folk ofte søker på nettet før de søker medisinsk hjelp.
For denne artikkelen publisert i Plos Computational Biology, Los Alamos laget helt over tilgang logger fra Wikipedia, sporing utsikt over sykdomsrelaterte sider 2010-2013 i nettleksikonet. Bruke språket til å bestemme posisjonen, de deretter sammenlignet sine data med sykdomsutbrudd informasjon fra de nasjonale helseovervåkingsteam.
Av de 14 sykdoms plassering sammenhenger de så på, vises åtte tilfeller en "fordel" tett kamp mellom lagets estimater og de offisielle data. Deres statistisk modell tillot dem å forutsi nye influensautbrudd i USA, Polen, Japan og Thailand, dengue feber øker i Brasil og Thailand, og en uptick i tuberkulosetilfeller i Thailand. Og enda mer imponerende, var de i stand til å forutse tuberkulose og influensa utbrudd en full 28 dager i forveien.
Er prognosemodell perfekt? Ikke akkurat. I tilfelle av Ebola for eksempel studiehefter, Internett-spor ble hemmet av dårlig tilkobling i land rammet av sykdommen - og på samme tid, den globale interessen for sykdommen til slutt avsa prognosemodell ubrukelig. Men likevel, resultatene av studien er overbevisende og kan føre til innovative måter å kartlegge og håndtere utbrudd av smittsomme sykdommer.
"En global sykdoms varslingssystem vil endre måten vi reagerer på epidemier," sier forskningsleder Dr. Sara Del Valle. "på samme måte som vi sjekke været hver morgen, enkeltpersoner og offentlige helsemyndigheter kan overvåke sykdomsforekomst og plan for fremtiden basert på dagens prognose."
den nye studien, forfatterne konkluderer, etablerer Wikipedia som et verktøy i å samle viktige data for sykdom kartlegging, og legger fram et pålitelig, vitenskapelig forsvarlig og effektiv sykdomsovervåking system som løser hullene som ligger i de tradisjonelle metodene for å spore nye sykdommer.
"målet med denne forskningen er å bygge en operativ sykdom overvåking og prognoser system med åpne data og åpen kildekode", sier Del Valle. "dette papiret viser vi kan oppnå dette målet."
