Når vil influensa toppen i byen din? Forskere prognose spår outbreaks
Låne ideer fra værvarsling, har forskerne utviklet et system for å forutsi, uker i forveien, når en by vil se toppen av sin sesonginfluensautbrudd.
En pålitelig influensa prognose kan begrense et utbrudd ved å informere folk og helsemyndigheter slik at de kan gå opp beskyttelsestiltak, sier forskerne.
forskerne testet modellen på 108 byer over hele USA i løpet av 2012-2013 influensa sesongen, og fant de kunne nøyaktig forutsi tidspunktet for influensa toppen i mer enn 60 prosent av de byene to til fire uker i forveien, i gjennomsnitt, ifølge studien, publisert på 3 desember i tidsskriftet Nature Communications.
"å ha større forvarsel om timing og intensitet av influensautbrudd kan hindre en del av disse influensa infeksjoner, "sa studie forsker Jeffrey Shaman, en assisterende professor i miljø helsefag ved Columbia University i New York.
Når influensa peak kommer, antall personer bli smittet øker raskt i løpet av noen dager.
Akkurat som om forurensning eller pollen nivåer kan hjelpe folk å unngå helseproblemer knyttet til disse spørsmålene, vel vitende om at et influensautbrudd vil nå sitt høydepunkt i de kommende ukene kan be folk til å endre sin atferd - for eksempel kan de være mer forsiktige med sine personlige helse og vurdere å bli vaksinert, sa Shaman
på samme måte, offentlige helsemyndigheter "kan finne frem til områder som. er i større behov for vaksineforsyninger, der antivirale legemidler bør rettes og om skolenedleggelse er nødvendig i møte med en svært virulent utbrudd, "Shaman fortalte Livescience. [6 Flu Vaccine myter]
forutsi influensa peak
Forskernes systemet kombinerer data fra Google Flu Trends, som sporer søke henvendelser for influensa-relatert informasjon på Google, med data fra Centers for Disease Control and Prevention (CDC) på rapporter om lab-testet influensa. Systemet anslår andelen flulike sykdommer som kan antas å faktisk være influensa.
Systemet har også informasjon om hvordan influensaviruset spres gjennom bestander. Tilnærmingen er lik vær-prognoser metoder som bruker sanntid observasjonsdata for å kontinuerlig oppdatere og riktige spådommer.
I studien har forskerne brukt influensa-varslingssystem som begynner i slutten av november 2012.
toppen av influensa sesongen endringer fra år til år, men vanligvis oppstår mellom desember og april. I 2012, influensaaktivitet toppet seg i byer i Sørøst i desember, og i det meste av landet i de første ukene av 2013.
Forskerne fant at modellens prediksjon av influensatopper ble mer nøyaktig som influensasesongen utviklet seg, og forskerne mates mer data inn i modellen. På fire uker inn i influensasesongen (i slutten av desember 2012), 63 prosent av modellens prediksjoner var nøyaktig. Nøyaktigheten av spådommer steg til 74 prosent senere i sesongen.
Noen spådommer bedre enn andre
Resultatene viste at systemet har en tendens til å ta bedre spådommer i enkelte byer enn i andre, forskernes sa.
"Vi var i stand til å ta bedre spådommer i mindre byer," Shaman sa. "Befolkningstettheten kan også være viktig."
prognosemodell forutsetter at hver person har samme mengde kontakt med andre, og situasjonen i mindre byer eller områder med tettere befolkning kan være nærmere denne antakelsen, han sa. Dette tyder på at i byer som New York eller Los Angeles, kan spådommer være mer nøyaktig hvis de er laget på mindre nivåer -. For eksempel ved kommunen eller private nabolag
Forskerne sier de planlegger å sette influensa -forecasting system på nettet, noe som gjør det tilgjengelig for allmennheten.
Worldwide, influensa og dens komplikasjoner drepe anslagsvis 250 000 til 500 000 mennesker årlig, ifølge Verdens helseorganisasjon. I USA, mellom 3000 og 49.000 mennesker dør av influensa hvert år. Omtrent 45 prosent av amerikanerne ble vaksinert mot influensa i 2012, ifølge CDC.
E-post Related på Livescience og MNN.
Bahar Gholipour
eller følge henne
alterwired
. Følg oss
livescience
, etter Facebook
&
Google+
. Originalartikkel
Livescience
Denne historien ble opprinnelig skrevet for Livescience og ble republisert med tillatelse her. Copyright 2013 Livescience, en TechMediaNetwork selskap.